Användningen av AI inom lönehantering är fortfarande låg. Lönekonsulten Emelie Hansson menar att den som omfamnar den nya tekniken har stora möjligheter att skaffa sig konkurrensfördelar. Här ger hon fem tips om hur lönekonsulter kan arbeta med AI och automatisering.
Enligt rapporten Koll på lön 2024, framtagen av Visma, är användningen av AI inom lönehantering låg, 66 procent använder inte tekniken alls. Emelie Hansson, auktoriserad lönekonsult på Grant Thornton och rådgivare på FAR, menar att det skapar en möjlighet att ligga steget före.
– Använd tekniken för att effektivisera processer och förbättra kundupplevelsen. Börja med små steg och använd AI för att tolka kollektivavtal, automatisera avstämningar, förbättra kundkännedom och lära dig mer om social hållbarhet. Men glöm inte att vara källkritisk! Det är alltid viktigt att säkerställa att information från AI-verktyg är korrekt.
Det finns många områden där AI och automation kan hjälpa till att effektivisera arbetet och förbättra kunderbjudandet.
– Som lönekonsult kan du ha stor nytta av AI och automation, både i det dagliga arbetet och i dina kundmöten. Du kan till exempel använda tekniken för att samla in och analysera nyckeltal eller för att förbereda dig inför ett kundmöte, säger Emelie Hansson.
5 sätt att använda AI och automation för lönehantering
1. Snabb och smidig hantering av sociala nyckeltal
Hållbarhet handlar inte bara om miljön, utan också om socialt ansvar. Genom att använda AI för att snabbt samla in och analysera sociala nyckeltal kan du hjälpa dina kunder att få en tydlig bild av deras prestation inom områden som sjukfrånvaro, jämställdhet och arbetsmiljö. Dessutom kan du jämföra dessa data med offentliga uppgifter för att ge insikter om hur de står sig mot olika branschstandarder.
Praktiskt tips: Använd AI-verktyg för att hämta och bearbeta offentliga data från exempelvis SCB eller branschorganisationer. Genom att presentera tydliga rapporter kan du visa kunder hur de presterar inom olika sociala nyckeltal jämfört med genomsnittet för deras sektor.
2. Automatiserade avstämningar och benchmarking av processer
Många kämpar fortfarande med manuella processer, trots ökad automation. Genom att automatisera avstämningar kan vi också analysera data för att hitta effektivare arbetsflöden och lägga mindre tid på att stämma av lönerapporter.
3. AI för tolkning av kollektivavtal
Att tolka kollektivavtal kan vara komplext, men med AI kan vi göra det enklare och mer effektivt. Genom att låta AI läsa och analysera avtal kan du snabbt få fram relevant information om övertid, OB-ersättning och andra ersättningar.
Praktiskt tips: Bifoga ett kollektivavtal och låt AI analysera det för att få svar på vanliga frågor, vilket säkerställer korrekt tillämpning utan att behöva gå igenom allt manuellt. Det sparar tid och minskar risken för fel.
4. Förberedelser inför säljmöten och kundmöten
Att vara väl förberedd inför kundmöten är avgörande för att bygga långvariga relationer. AI kan hjälpa dig att sammanställa information om kunderna snabbt och effektivt.
Praktiskt tips: Använd AI för att analysera kunddata och skapa en sammanfattning inför möten. Identifiera kundens tidigare frågor, aktuella utmaningar eller mönster i deras lönehantering, vilket gör att du kan gå in i möten med en tydligare bild av deras behov.
5. Sammanställning av anteckningar efter kundmöten
Det är viktigt att dokumentera vad som diskuterats och planera nästa steg efter ett kundmöte. AI kan underlätta detta genom att snabbt bearbeta och sammanfatta anteckningar.
Eric Widegren